一、产品概述

二、产品架构

三、产品特征

1、妨碍自规复及异地多活

THE DDB散布式数据库软件利用多正本举行数据存储，并依赖业界开始进的Raft少数派推举算法确保数据100%分歧和高可用。 正本可跨地区摆设在差别的数据中心，主正本妨碍时主动切换，无需人工参与，主动保证商业的一连性，完成真正意义上的异地多活。

2、高度兼容尺度SQL

底层通讯协议与尺度SQL高度兼容，可以像利用单机数据库一样轻松，用THE DDB散布式数据库软件交换传统数据库支持商业，简直无需修正代码，而且在大数据量下庞大盘问方面，相比传统干系型数据库有相对的功能上风。

3、分歧性的散布式事件

数据流校验方法与传统干系型数据库分歧，ACID事件(ACID，指数据库事件准确实行的四个根本要素：原子性、分歧性、断绝性、耐久性)可以在多节点间举行，无需担忧分歧性题目，是传统的数据库两头件、数据库分库分表等抱负的交换方案。

4、高效的索引功效

THE DDB散布式数据库软件索引功效包括了多种数据范例的索引，如Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、String、Date、Instant等，有了这些数据范例，就可以依据商业实践必要举行索引选择，进步商业盘问服从。

5、程度弹性扩展

基于散布式架构的THE DDB散布式数据库软件可随着数据增加无缝程度扩展，只必要经过增长设置装备摆设来满意商业增加必要，使用层可以不思索存储的容量和吞吐功能。

四、上风与代价

• 支持对数据举行种种初级盘问，包罗交集、联集、扫除、通配符、范畴、分页、排序、Group等。
• 数据程度扩展才能和高效波动的海量数据存储，可无效支持上亿行、上百万列、上万个版本的数据自
• 动分片，满意用户的高扩展需求。
• 支持Java、Python、RESTful API、SQL等多种读写接口，可同时满意Sqoop、Flume、Kafka、MQ等多
• 种数据接入方法，使用多种多样的接口向各种商业使用推送必要的数据。
• 支持多种原生数据范例，包罗：String、Character、Boolean、Byte、Short、Integer、Long、Float、
• Double、Date、UUID等。
• 事件控制层支持宁静利用并发的多线程，支持对一个数据工具或办法在读写上的提交与回滚，在事件完
• 成时，无论乐成大概回滚，数据在多个节点都市处于分歧的形态，无效保证了数据的完备性。
• 具有容错性的数据分发和备份，对索引分片，并对每个分片创立多个正本，每个正本都可以对外提供服
• 务，单个正本非常不会对整个集群索引办事形成影响。
• 支持数据盘问毫秒级呼应。
• 完善兼容Hadoop生态圈，可与其他Hadoop组件举行无缝集成。
• 支持SQL/noSQL，支持面向聚集存储，易存储工具范例的数据。
• 支持数据堆栈模子存储，贴合多行业商业模子深度开辟。